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    <title>检索增强生成（RAG）简介</title>
</head>
<body>
    <h1>检索增强生成（RAG）技术概述</h1>
    
    <h2>什么是RAG？</h2>
    <p>
        检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）是一种将信息检索与生成式AI相结合的技术。
        它通过在生成回答之前先检索相关信息，来提高大语言模型输出的准确性和可靠性。
    </p>

    <h2>RAG的主要组件</h2>
    <ul>
        <li>文档处理器：负责处理和索引文档</li>
        <li>向量数据库：存储文档的语义表示</li>
        <li>检索器：根据查询检索相关文档</li>
        <li>生成器：基于检索到的上下文生成回答</li>
    </ul>

    <h2>RAG的优势</h2>
    <ol>
        <li>提高回答的准确性</li>
        <li>减少幻觉问题</li>
        <li>支持实时更新知识库</li>
        <li>提供可追溯的信息来源</li>
        <li>降低训练和部署成本</li>
    </ol>

    <h2>应用场景</h2>
    <p>
        RAG技术可以应用在多个领域：
    </p>
    <ul>
        <li>客户服务和支持</li>
        <li>知识库管理</li>
        <li>文档问答系统</li>
        <li>个性化学习助手</li>
        <li>专业领域咨询</li>
    </ul>
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